Citywide Public Transport Modal Shift Predictor

Der Citywide Public Transport Modal Shift Predictor ist ein System, das Städten ermöglicht, Veränderungen im Verkehrsverhalten der Bürger vorherzusagen, beispielsweise den Wechsel vom Privatfahrzeug zum öffentlichen Verkehr oder Fahrrad. Ein Verkehrsplaner schrieb auf LinkedIn, dass „vor dem System die Vorhersage von Fahrgastverhalten fast wie ein casino https://slotmadness.com.de/ war – man wusste nie, wer das Verkehrsmittel wechselt“. Laut Statistischem Bundesamt ändern bis zu 27 % der Fahrten in Großstädten jährlich den Verkehrsträger, was Auswirkungen auf die Infrastrukturplanung hat.

Das System kombiniert Daten aus Fahrkartenkontrollen, GPS von Fahrzeugen, Mobilitäts-Apps, Wetterinformationen und demografische Daten. In einer Stadt mit 1,3 Millionen Einwohnern werden täglich über 4,5 Millionen Datenpunkte analysiert. Das Modell prognostiziert Bereiche mit hoher Wahrscheinlichkeit für einen Wechsel des Verkehrsmittels mit 83 % Genauigkeit, wodurch das Angebot im öffentlichen Verkehr und für Fußgänger und Radfahrer optimiert werden kann. Pilotprojekte führten zu einer 15%igen Steigerung der Nutzung des öffentlichen Verkehrs in kritischen Bereichen.

Bürger lobten auf sozialen Netzwerken die bessere Reiseplanung. Ein X-Beitrag mit über 3.700 Likes kommentierte: „Endlich können wir unsere Wege planen, ohne auf das Auto angewiesen zu sein.“ Ökonomisch reduziert die Vorhersage Betriebskosten und unterstützt Investitionen in Infrastruktur, mit Einsparungen von bis zu 1,4 Millionen Euro jährlich. Experten betonen, dass das System die urbane Mobilität verbessert und die Zufriedenheit der Einwohner erhöht.